Kennis

TURF-analyse geeft inzicht in de beste productsmaken

macarons

TURF-analyse geeft inzicht in de beste productsmaken

Je hebt tijdens het productontwikkelingstraject meerdere smaken van een product ontwikkeld. Maar hoe weet je nu welke smaak het beste aanslaat in de markt? Met een TURF-analyse krijg jij inzicht in de beste productsmaken.

Berekening van de meest optimale reeks

Als je een product in meerdere smaken hebt ontwikkeld, is het van belang goed te onderzoeken welke producten het beste ‘in de smaak vallen’. Als voorbeeld nemen we een koek welke ontwikkeld is in de smaken aardbei, banaan, chocolade, vanille, mango en kokos. Door te onderzoeken welke smaken over het algemeen de voorkeur hebben bij de consument, weet je welke smaken je het beste in het schap kunt leggen. Zo vergroot je de kans op een succesvol product in de supermarkt. Consumentenonderzoek in de vorm van een TURF-analyse helpt je hierbij. TURF-analyse staat voor Total Unduplicated Reach and Frequency Analysis

TURF-analyse

Via een TURF-analyse wordt berekend welke reeks smaken het meest optimaal is, zodat de slagingskans van je product in de supermarkt zo groot mogelijk is. Een Turf-analyse kan onder andere gebruikt worden om:

  • Een keuze te maken uit nieuw te introduceren smaken;
  • Inzicht te geven in het te voeren assortiment bij beperkte schapruimte;
  • Meer inzicht te krijgen in de smaakvoorkeuren van de consument.

TURF-analyse: hoe werkt het?

Om een goede TURF-analyse te kunnen uitvoeren, is het van belang om het volgende vooraf goed in beeld te brengen:

  • Zijn er producten die sowieso in de reeks aanwezig moeten zijn?
  • Wil je één of meerdere reeksen laten berekenen?
  • Hoeveel smaken mogen er maximaal in het schap komen?

Op basis van de koopintentie van de deelnemers van het testpanel, kan de TURF-analyse worden berekend. Aan de respondent van het consumentenpanel wordt gevraagd of deze de intentie of het voornemen heeft om het product (de smaak) te kopen in de supermarkt.

Zowel het bereik als de frequentie worden berekend. Het bereik geeft aan hoeveel unieke respondenten je met deze reeks behaalt. De frequentie geeft aan hoeveel producten uit deze reeks zijn gekozen. Bijvoorbeeld: respondent A zou 4 van de 6 smaken kopen, respondent B zou 2 van de 6 smaken kopen en respondent C zou 5 van de 6 smaken kopen. De frequentie is dan (4 + 2 + 5 =) 11 en het bereik is 3 (respondenten).

Een praktijkvoorbeeld

Een koekproducent heeft koekjes ontwikkeld in de smaken aardbei, banaan, chocolade, vanille, mango en kokos.. Er is binnen de supermarkt maar beperkte ruimte voor de koekjes, dus niet alle smaken kunnen gevoerd worden. Om erachter te komen welke smaken het beste scoren bij de consument, worden de koekjes getest door ons consumententestpanel. Hierbij wordt de koopintentie onderzocht. De resultaten verwerken we in een overzicht, waarbij we komen tot drie optimale reeksen:

Bij reeks 1 zie je een bereik van 300 respondenten en een frequentie van 1200. Dit betekent dat gemiddeld 300 respondenten interesse hebben in 4 producten uit deze reeks (300 x 4 = 1200). Vervolgens kan ook gekeken worden hoeveel elke smaak bijdraagt aan de reeks. Bij reeks 1 dragen de producten aardbei, banaan, chocolade en vanille het meeste bij aan de reeks. Reeks 2 geeft aan dat gemiddeld 295 respondenten interesse hebben in 4 producten uit deze reeks. De smaken aardbei, banaan, stracciatella en vanille dragen het meeste bij aan deze reeks. De meest optimale reeks van dit voorbeeld is reeks 1, omdat hierbij het hoogste bereik en de hoogste frequentie wordt behaald.

Weten welke productsmaak het beste scoort?

Wil je weten welke productsmaak de beste slagingskans heeft in de supermarkt? Onze specialisten helpen je hier graag bij door het uitvoeren van een TURF-analyse met ons uitgebreide consumententestpanel. Het resultaat? Een helder inzicht in de meest optimale reeks met smaken. Neem contact met ons op.

Auteur: Normec Foodcare
Kennispartner in voedselveiligheid, productkwaliteit en smaak
E.coli in de voedingsmiddelenindustrie: oorzaak en gevolgen

E.coli in de voedingsmiddelenindustrie: oorzaak en gevolgen

Kennisevent omgevingsanalyses op pathogenen en etikettering

Kennisevent omgevingsanalyses op pathogenen en etikettering

Listeriaborging aangescherpt door wijziging in Verordening (EU) 2073/2005 per 1 januari 2026

Listeriaborging aangescherpt door wijziging in Verordening (EU) 2073/2005 per 1 januari 2026